Programm

Wie gelingt der Schritt von ersten KI-Experimenten zu strukturierten, agentengestützten Marketingprozessen? Und wie lässt sich das Potenzial künstlicher Intelligenz auch unter herausfordernden unternehmerischen Rahmenbedingungen bestmöglich ausschöpfen? Marion Orliczek, Head of Marketing bei LIWEST, nimmt das Publikum mit auf die KI-Reise ihres Marketingteams. Sie zeigt anhand konkreter Praxisbeispiele, wie KI-Agenten entwickelt und eingesetzt, geeignete Anwendungsfälle identifiziert und KI-gestützte Prozesse schrittweise in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden. Neben technologischen Möglichkeiten beleuchtet sie die strategischen und organisatorischen Erfolgsfaktoren: Welche Strukturen, Ressourcen und Kompetenzen braucht es? Wie verbindet man Freiraum mit Verbindlichkeit? Und welche Rolle spielen Führungskräfte dabei, Menschen für Veränderungen zu begeistern und Teams aktiv mitzunehmen? Ein praxisnaher Einblick in die Chancen, Herausforderungen und Learnings der KI-Transformation im Marketing. Mit konkreten Beispielen und Impulsen für mehr Effizienz und nachhaltige Wirkung.

Schon heute suchen, vergleichen und empfehlen KI-Chats Produkte im Web. Bald werden KI-Agenten direkt einkaufen, ohne dass je ein Mensch deinen Shop besucht hat. Die Technologie dafür steht schon. Wie E-Commerce funktioniert, wird sich dadurch radikal verändern. Und auch im Performance Marketing bleibt kein Stein auf dem anderen. Agentic-Commerce-Expertin Katharina Maurer von e-dialog zeigt, wie du dich heute auf diese neue Marktsituation vorbereiten kannst und was das mit deinem Produktfeed zu tun hat.

Autonome Agenten steuern bereits Marketingbudgets. Doch ein Agent, der auf Korrelationen optimiert, automatisiert vor allem den Irrtum, nur schneller und mit mehr Budget. Korrelation zeigt, was gemeinsam auftritt, Kausalität, was passiert, wenn man eingreift. STRG.reason trennt Saison und Targeting-Bias von echter Wirkung und simuliert Kampagnen als Szenarien, bevor Budget fließt. Agenten-Systeme nutzen diese Simulationen und entscheiden nach Ursache statt nach Korrelation.

Menschen fragen AI nach Antworten und Empfehlungen, während Agenten zunehmend Recherche, Vergleich und Vorauswahl übernehmen. Gefunden zu werden reicht nicht mehr. Entscheidend ist, von AI-Systemen verstanden, eingeordnet und als relevante Antwort berücksichtigt zu werden. Dafür müssen Daten, Marketing, Content und Monitoring stärker zusammenspielen. Doch Agenten verändern nicht nur, wie Websites gefunden und genutzt werden. Sie ermöglichen auch, Websites aus Nutzersicht zu überprüfen. Persona Agents können unterschiedliche Zielgruppen und konkrete Aufgaben verfolgen. Dabei bewerten sie, ob Inhalte verständlich, relevant und auffindbar sind und wie gut Websites unterschiedliche Nutzerziele unterstützen. Damit entsteht eine spannende Doppelrolle: Agenten werden zu Nutzern digitaler Angebote und zum Werkzeug, mit dem wir diese testen und verbessern können. Koch zeigt, was heute bereits funktioniert und was Digitalexpert:innen jetzt konkret angehen müssen.

In diesem Vortrag wird Dich Thomas Urban, Gründer und Geschäftsführer der Digitalisten GmbH, auf eine Reise durch die Evolutionsstufen der Websuche mitnehmen. Beginnend mit der "Vor-SEO-Ära" über SEO während Google's ultimativer Dominanz-Zeit, hin zu der sich abzeichnenden GEO-Ära, bis zu einem Ausblick einer möglichen Websuche im Agentic-Web. Dabei werden abseits strategischer Überlegungen auch aktuelle Markttrends sowie konkrete operative Tipps nicht zu kurz kommen.

KI-Agenten werden vom digitalen Assistenten zum aktiven Marktteilnehmer: Sie recherchieren, vergleichen Angebote und kaufen zunehmend selbstständig für ihre Nutzer ein. Doch welche rechtlichen Folgen hat es, wenn Unternehmen nicht mehr nur mit Menschen, sondern auch mit KI-Agenten interagieren? Der Vortrag gibt einen praxisnahen Überblick, welche rechtlichen Spielregeln für Agentic Search & Commerce gelten, von E-Commerce und Verbraucherschutz über Datenschutz und Werbekennzeichnung bis zum AI Act. Hands-on-Beispiele zeigen, wie KI-Agenten in der Praxis mit digitalen Angeboten interagieren und was Unternehmen jetzt wissen sollten.

Agentic AI übernimmt zunehmend Aufgaben, die bislang von Agenturen und spezialisierten Dienstleistern erbracht wurden – von Kreation und Mediaplanung über Content-Produktion bis zu Kampagnensteuerung und Reporting. Welche Geschäftsmodelle geraten dadurch unter Druck? Wo entstehen neue Erlösquellen? Und welche Leistungen bleiben unverzichtbar menschlich? Die Podiumsdiskussion beleuchtet, wie Agentic AI Wertschöpfungsketten verändert und welche Business Cases sich neu erfinden müssen.

In den Schlagzeilen geht es fast nur um eine Frage: Wie viele Arbeitsplätze kostet die künstliche Intelligenz? Die Daten aus Europa und den Vereinigten Staaten ergeben ein anderes Bild. Der Jobkiller lässt sich in den Zahlen kaum finden, die Organisation wird dagegen bereits umgebaut, und zwar von zwei Seiten zugleich. Von innen übernehmen digitale Teammitglieder Arbeit vom ersten Auftrag bis zum fertigen Ergebnis, und Aufgaben wandern über die Grenzen der Abteilungen hinweg. Von außen schicken Kunden ihre eigenen Agenten, Suchmaschinen beantworten Fragen selbst, und die Werbeplattformen verlangen nur noch das Ziel und das Budget. Gerhard Kürner zeigt auf Grundlage seines Jahresreports Work After AI, wo dieser Umbau heute schon messbar ist, warum das, was der Einzelne mit KI gewinnt, in der Organisation oft nicht ankommt, und weshalb die Entscheidung darüber nicht in der IT fällt, sondern in der Führung.

Wenn autonome KI Agenten nicht nur Befehle ausführen, sondern selbstständig entscheiden und handeln, entsteht eine agentische Kundenbeziehung. Dabei geht es nicht mehr um den reinen Dialog mit der Kundschaft, es geht vielmehr um die Positionierung der Lösung des KundInnenproblems auf den relevanten Touchpoints entlang der Customer Journey. Kundenzentrierung muss dabei neu gedacht werden, bestehende Marketingstrukturen müssen evaluiert werden und neue Organisationsmodelle werden entstehen. Wie Marketing diesen Prozess steuert und nicht gesteuert wird, darüber spricht Alexandra Vetrovsky-Brychta, Präsidentin des DMVÖ.

Stellen wir uns einen Kauf vor, der bald völlig unspektakulär sein wird. Mein Agent kennt meine Schuhgröße, mein Laufpensum und meine Abneigung gegen Neonfarben. Ich sag ihm, dass ich neue Laufschuhe brauche, Budget 180 Euro, bis Freitag. Er liest 40 Produktfeeds, parst ein Dutzend Produktvideos, prüft Retourenquoten und Lieferzeiten, vergleicht Preise über drei Shops und bestellt. Ich bekomme eine Zusammenfassung und ein Paket. Zwischen meiner Absicht und der Transaktion lag keine einzige Suchergebnisseite …

Generative AI und Agentic AI versprechen eine Revolution im Marketing. Doch was ist tatsächlich möglich und wo beginnt die technologische Phantasterei? Zwischen überzogenen Erwartungen, vollmundigen Heilsversprechen und realen Anwendungsmöglichkeiten fällt es Marketingverantwortlichen zunehmend schwer, den Überblick zu behalten. In seiner Keynote zeigt Maximilian Mondel, Co-Founder von MOMENTUM Wien, wo die tatsächlichen Potenziale und Grenzen von Generative AI und Agentic AI liegen, welche Erwartungen Unternehmen besser begraben sollten und warum realistische Zielsetzungen der Schlüssel zu einem erfolgreichen KI-Einsatz im Marketing sind.

Wir lagern längst nicht mehr nur Rechenleistung und Daten aus, sondern das Denken selbst - an eine Handvoll Anbieter, die Preis, Zugang und Sichtbarkeit über Nacht verändern können, und hinter ihnen an Mächte, mit denen kein Vertrag besteht. Dieser Vortrag zeigt, warum digitale Souveränität nicht Autarkie bedeutet und auch nicht Besitz, sondern etwas Messbares: die Kontrolle darüber, wie schnell und zu welchem Preis man wechseln kann, wenn ein anderer die Regeln ändert.

Erledigen in ein paar Jahren Agenten die Jobs von Marketern und Werber? Sind die Marketing- und Werbestrategen auf Kunden- und Agenturseite auf eine Koordinationsfunktion reduziert? Oder kommt doch alles ganz anders? Fragen über Fragen, denen sich ein Panel der JETZT Agentic unter der Moderation von Jana David-Wiedemann (BBDO) widmet.